ふりかえり
筆者
本記事は、SQLの基本、実務使用例編になります。
SQLの基礎に関しましては、
【初学者必見！】SQLの超基礎編の記事をご覧くださいませ。
A子
本編に入ります！
LAGとは？
LAG(列名)を使うと、「現在の行から見て、指定した列の直前の行の値」を取得できます。
特に、売上の前日との差分を出すなど、過去データとの比較に便利です。
たとえば、日ごとの売上が並んでいるときに、
| 日付 | 売上 |
|---|---|
| 6月1日 | 1000 |
| 6月2日 | 1200 |
| 6月3日 | 1100 |
このようなデータがあったとします。
「6月2日の売上 1200」は「前の日（6月1日）の売上 1000」と比べたいですよね。
でも、SQLでは「前の行を見に行く」ということはふつうできません。
そこで出てくるのが LAG です。
LAGで売上列を表現すると…
| 今の行 | LAG(売上) |
|---|---|
| 6月1日 | なし（NULL） |
| 6月2日 | 1000（←前の行） |
| 6月3日 | 1200（←前の行） |
実務レベルの使用例を見ていこう！
筆者
実際に、SQLを使用してデータを確認していきましょう。
SQLに関しては以下を使用して解説していきます。
create table文、select文、insert文、update文、delete文、
drop table文、につきましては、過去にアップロードした
【初学者必見！】SQLの超基礎編の記事をご覧くださいませ。
A子
目次の、「ふりかえり」のところにそれぞれの記事のリンクが
貼ってあるよ！
または、サイドバーのカテゴリーにSQLがあるから、そちらからでも
参照できます！
Oracle Live SQLで実行していきます！
今回、実行するSQLの一覧
テーブル作成・データ挿入
create table 売上データ (
日付 date,
店舗名 varchar2(20),
売上 number
);
insert into 売上データ values (date '2024-06-01', '新宿店', 1000);
insert into 売上データ values (date '2024-06-02', '新宿店', 1200);
insert into 売上データ values (date '2024-06-03', '新宿店', 1100);
insert into 売上データ values (date '2024-06-01', '渋谷店', 800);
insert into 売上データ values (date '2024-06-02', '渋谷店', 900);
insert into 売上データ values (date '2024-06-03', '渋谷店', 950);
commit;
LAGを使ったSELECT文
select
店舗名,
日付,
売上,
lag(売上) over(partition by 店舗名 order by 日付) as 前日売上,
売上 - lag(売上) over(partition by 店舗名 order by 日付) as 売上差分
from
売上データ
order by
店舗名,
日付;
解説ポイント
| 用語 | 説明 |
|---|---|
LAG(売上) | 前の行（前日）の売上を取得 |
PARTITION BY 店舗名 | 店舗ごとに独立して処理 |
ORDER BY 日付 | 日付順に並べて過去データを参照 |
まとめ
筆者
LAG関数について解説しました。
次回もお楽しみに！
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